基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究了采用近红外光谱测定花生油中过氧化物含量的方法.在9 214~4 559 cm-1波长范围内,应用傅里叶变换红外光谱仪,利用偏最小二乘法建立了预测过氧化物含量的数学分析模型,通过交互检验得到的主因子数为9,交互验证均方根误差(RMSECV)为6.88×10-4g/mL,模型预测花生油样品得校正值与预测值的相关系数为0.991,标准偏差为1.10×10-4g/mL.根据模型分析8种未知样品得到的分析结果与用国家标准方法测得的结果其平均相对误差为1.77%.
推荐文章
基于DSP的近红外光谱分析仪
近红外光谱分析仪
数字信号处理器
数字滤波
近红外光谱分析仪器的应用与发展
近红外
NTR近红外光谱分析仪器
化学计量学
近红外光谱分析技术在竹类研究中的应用前景
近红外光谱
定性与定量分析
竹类研究
近红外光谱分析烟叶中的多酚类物质
近红外光谱
烟叶
总多酚
偏最小二乘算法
无消息变量消除算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 花生油中过氧化物的近红外光谱分析
来源期刊 应用化学 学科 化学
关键词 近红外光谱 花生油 过氧化物
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 375-377
页数 3页 分类号 O657.3
字数 1291字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0518.2008.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁昌明 中国计量学院质量与安全工程学院 55 359 11.0 16.0
2 徐立恒 中国计量学院质量与安全工程学院 23 193 7.0 13.0
3 崔晓君 中国计量学院质量与安全工程学院 14 67 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (35)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2013(8)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(4)
2014(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2015(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2016(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(9)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(9)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
花生油
过氧化物
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用化学
月刊
1000-0518
22-1128/O6
大16开
长春市人民大街5625号
8-184
1983
chi
出版文献量(篇)
5741
总下载数(次)
10
总被引数(次)
46901
论文1v1指导