基于搜寻者优化算法的燃料电池建模

• 作者: 戴朝华 李奇 贾俊波 陈维荣 韩明
• 来源期刊: 电源技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃料电池建模 搜寻者优化算法 质子交换膜燃料电池 全局优化
• 年，卷（期）: 2008,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 525-527,549
• 页数: 4页
• 分类号: TM911.4
• 字数: 3698字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2008.08.010

摘要

基于连续空间群体智能的搜寻者优化算法(SOA),提出了一种新的优化燃料电池模型的方法,并将其用于质子交换膜燃料电池(PEMFC)的极化曲线模型.以得到最优参数.实验结果表明.这种优化建模方法使数学模型和实验数据之间达到了较高的拟合精度,对于优化建模具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈维荣	西南交通大学电气工程学院	246	3368	29.0	47.0
2	戴朝华	西南交通大学电气工程学院	86	1082	20.0	30.0
3	韩明	淡马锡理工学院工程学院	30	291	11.0	16.0