基于粒子群算法的翼型优化设计

• 作者: 姜长生 许平
• 来源期刊: 飞机设计
• 学科: 航空航天
• 关键词: 粒子群算法 翼型 欧拉方程 气动优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 页码范围: 6-9
• 页数: 4页
• 分类号: V211.4
• 字数: 3070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4599.2008.05.002

摘要

采用粒子群算法(PSO)对层流翼型进行了以提高升阻比为目标的优化设计.翼型的设计达到了设计要求,优化设计后的翼型气动特性也有显著地改善,这表明了粒子群算法应用于翼型气动优化设计的可行性.在优化设计的过程中,粒子采用递减惯性权重,以加强粒子初期的全局搜索能力与后期的局部搜索能力.翼型由解析函数线性叠加法表示,目标函数和粒子的适应度由基于二维欧拉方程的流场数值解来提供.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜长生	南京航空航天大学自动化学院	380	3810	27.0	38.0