数据流处理技术在电信网管系统中的应用

• 作者: 周傲英 宫学庆 常建龙 张晨 闫莺
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 数据流 网络流量监测 Top-K查询 异常检测
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 180-191
• 页数: 12页
• 分类号: TP393
• 字数: 8852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2008.02.006

摘要

网络流量监测技术是电信运营商所关注的重点之一.随着网络传输带宽的不断增加,传统的基于磁盘的处理技术已经不能够满足运营管理的需要,数据流处理技术的出现为网络流量监测应用提供了一种新的解决方案.SMART[1,2]和RealMon[3]是将数据流处理技术应用于网络流量监测的两个应用系统.文中结合上海电信在骨干网流量监测上的应用需求,对这两个系统的设计与应用进行了介绍.SMART系统以数据流上的频繁项挖掘算法为基础,支持NetFlow数据流上长时间滑动窗口内的Top-K查询,实现了对网络流量分布的实时监测.RealMon系统采用数据流上的降维分析算法对SNMP数据流进行分析,通过监测网络链路上不同流量数据的相关性变化来发现异常流量.实验和在真实环境中的应用表明,SMART和RealMon系统能够满足骨干网流量监测应用的需要,并且极大地提高了监测系统的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周傲英	华东师范大学海量计算研究所	79	5708	32.0	75.0
5	张晨	复旦大学计算机科学与工程系	19	102	6.0	9.0
6	宫学庆	华东师范大学海量计算研究所	17	274	7.0	16.0
7	闫莺	复旦大学计算机科学与工程系	5	76	4.0	5.0
8	常建龙	复旦大学计算机科学与工程系	2	139	2.0	2.0