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摘要:
提出了一种基于支持向量机的车牌字符识别方法.该方法首先对车牌图像进行预处理,对车牌字符样本进行特征提取,然后用提取的特征训练支持向量机分类器,使用MATLAB R2007b和LIBSVM工具箱完成了车牌字符识别的模拟.实验结果表明,该方法对车牌字符识别有一定准确性,具有良好的识别效果.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的车牌字符识别研究与应用
来源期刊 计算机系统应用 学科 工学
关键词 车牌字符识别 支持向量机 特征提取 MATLAB
年,卷(期) 2008,(8) 所属期刊栏目 研究开发
研究方向 页码范围 43-45,50
页数 4页 分类号 TP3
字数 3708字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3254.2008.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜选 嘉兴学院数学与信息工程学院 26 174 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌字符识别
支持向量机
特征提取
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
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