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摘要:
现有电厂因测点安装不完备,或有些测点由于长期未校准等,使得测量不准确,甚至个别测点为坏点,这就使电厂难以根据这些测点准确进行热力系统热经济性的在线分析计算[1].提出了在参数缺损环境下热经济性分析的能效分布矩阵方程,利用人工神经网络特有的非线性信息处理能力,并以国产N200-12.7/535/535再热机组为例,介绍了除氧器出口参数缺损时建立合成抽汽焓hx神经网络计算模型的方法,及其在汽轮机组热经济性分析中的应用.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 火电厂除氧器参数缺损环境热经济性分析研究
来源期刊 汽轮机技术 学科 工学
关键词 除氧器参数 神经网络 能效分布矩阵方程 热经济性
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 116-118,88
页数 4页 分类号 TK262
字数 2117字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5884.2008.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张树芳 华北电力大学动力系 77 1103 18.0 29.0
2 董琪 华北电力大学动力系 14 39 4.0 5.0
3 王利杰 华北电力大学动力系 6 13 2.0 3.0
4 白兰 华北电力大学动力系 6 37 3.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
除氧器参数
神经网络
能效分布矩阵方程
热经济性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽轮机技术
双月刊
1001-5884
23-1251/TH
大16开
哈尔滨市香坊区三大动力路345号
14-273
1958
chi
出版文献量(篇)
3219
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1
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