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摘要:
建立了基于D-S证据理论的发动机信息融合故障诊断模型.通过油液光谱分析得到监测元素的浓度值、梯度值和比例因子,采用模糊综合评判法将其组合在一起作为光谱各元素的综合评价指标,同理得到铁谱磨粒总数和各磨粒综合评价指标.最后,利用故障诊断模型对所得的16个光谱、铁谱综合评价指标进行融合,提高了故障诊断的准确率,实现了发动机故障的准确诊断.
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文献信息
篇名 基于D-S证据理论的发动机信息融合故障诊断模型
来源期刊 润滑与密封 学科 工学
关键词 发动机 故障诊断 信息融合 D-S证据理论
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 TP206.3
字数 2689字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0150.2008.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张培林 253 1973 21.0 28.0
2 李兵 70 414 12.0 16.0
3 任国全 133 1229 18.0 27.0
4 王正军 16 33 3.0 5.0
5 高经纬 15 173 9.0 13.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
发动机
故障诊断
信息融合
D-S证据理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
润滑与密封
月刊
0254-0150
44-1260/TH
大16开
广州市黄埔区茅岗路828号广州机械科学研究所
46-57
1976
chi
出版文献量(篇)
8035
总下载数(次)
15
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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