基于支持向量机岩溶塌陷的智能预测模型

• 作者: 乔春生 赖永标
• 来源期刊: 北京交通大学学报(自然科学版)
• 学科: 地球科学
• 关键词: 岩溶塌陷 支持向量机 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 道路与铁道工程
• 页码范围: 36-39,43
• 页数: 5页
• 分类号: P642
• 字数: 3437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-0291.2008.01.009

摘要

在综合分析了各种岩溶塌陷预测方法和介绍支持向量机的基础上,提出基于支持向量机的岩溶塌陷预测方法,运用Matlab语言编程,建立了相应的岩溶塌陷预测模型.以已有的岩溶地面塌陷实例为学习样本,进行学习测试,得到训练效果较佳的预测模型,并用此模型对某市岩溶塌陷进行预测.结果表明,支持向量机预测模型具有较高精度,在岩溶塌陷预测研究中具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔春生	北京交通大学土木建筑工程学院	57	944	17.0	29.0
2	赖永标	北京交通大学土木建筑工程学院	4	127	4.0	4.0