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摘要:
针对径流年内、年际变化幅度大、单一方法难以预测的特点,提出基于小波分析的支持向量机径流预测模型.该模型从时频分析角度出发,把月径流序列分解成不同的频率成分,分别采用支持向量机进行预测.以淮河支流沙河上游某水库月径流预测为研究实例,得出了较满意的预测结果.通过与其它方法预测结果的对比分析,验证了模型的有效性,为径流预测提供了一条新途径.
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文献信息
篇名 基于小波分析的支持向量机径流预测模型及应用
来源期刊 灌溉排水学报 学科 地球科学
关键词 小波分析 支持向量机 径流
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-81
页数 3页 分类号 P333.1
字数 1990字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马细霞 郑州大学水利与环境学院 51 502 11.0 20.0
2 穆浩泽 郑州大学水利与环境学院 4 42 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波分析
支持向量机
径流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
月刊
1672-3317
41-1337/S
大16开
河南省新乡市宏力大道东380号
36-69
1982
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导