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基于小波分析的支持向量机径流预测模型及应用
基于小波分析的支持向量机径流预测模型及应用
作者:
穆浩泽
马细霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
小波分析
支持向量机
径流
摘要:
针对径流年内、年际变化幅度大、单一方法难以预测的特点,提出基于小波分析的支持向量机径流预测模型.该模型从时频分析角度出发,把月径流序列分解成不同的频率成分,分别采用支持向量机进行预测.以淮河支流沙河上游某水库月径流预测为研究实例,得出了较满意的预测结果.通过与其它方法预测结果的对比分析,验证了模型的有效性,为径流预测提供了一条新途径.
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内容分析
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(/年)
文献信息
篇名
基于小波分析的支持向量机径流预测模型及应用
来源期刊
灌溉排水学报
学科
地球科学
关键词
小波分析
支持向量机
径流
年,卷(期)
2008,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
79-81
页数
3页
分类号
P333.1
字数
1990字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马细霞
郑州大学水利与环境学院
51
502
11.0
20.0
2
穆浩泽
郑州大学水利与环境学院
4
42
3.0
4.0
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支持向量机
径流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灌溉排水学报
主办单位:
水利部农田灌溉研究所
中国农科院农田灌溉研究所
中国水利学会
国家灌溉排水委员会
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-3317
CN:
41-1337/S
开本:
大16开
出版地:
河南省新乡市宏力大道东380号
邮发代号:
36-69
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
3985
总下载数(次)
5
总被引数(次)
45177
相关基金
河南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
http://kyc.hncj.edu.cn/gzzd/gzzd56.htm
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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