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摘要:
提出了一种多摄像机之间的目标匹配方法,摄像机可以带有云台.该方法是基于区域的方法,但是区域的特征以SIFT描述子而不是通常的颜色来描述,同时目标的检测使用减背景技术,目标跟踪则选用粒子滤波.该文的匹配方法不需要摄像机之间的合作,也不要求目标物体处于同一地平面.文中方法的主要特点还表现在:(1)无几何约束的需求,同一目标物体的背景完全切换后,也可以进行匹配;(2)可以匹配各种类型的目标物体;(3)摄像机在目标跟踪期间可以简单运动(通过云台);(4)适合分布式计算,但也可以集中式处理;(5)容忍亮度的变化.实验结果证明作者的方法是有效的.
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文献信息
篇名 多摄像机之间基于区域SIFT描述子的目标匹配
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 SIFT描述子 多摄像机 匹配 多目标检测与跟踪
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目 研究论文与技术报告
研究方向 页码范围 650-661
页数 12页 分类号 TP391
字数 9116字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2008.04.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 明安龙 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 5 149 4.0 5.0
2 马华东 北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室 40 806 15.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
SIFT描述子
多摄像机
匹配
多目标检测与跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导