压缩机故障振动监测技术研究

• 作者: 侯欣欣 卢亚萍 张红兵
• 来源期刊: 石油工程建设
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩机 振动监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 5-6,46
• 页数: 3页
• 分类号: TH45
• 字数: 1608字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2206.2008.02.002

摘要

天然气压缩机在石油工业中应用广泛,已成为油气生产的关键设备.由于生产现场工况变化复杂,要求压缩机重负荷连续运转,因而力求操作过程安全、可靠.为提高压气站的整体使用效率,使压缩机组正常有效运行,建立压气站设备的故障诊断系统具有重要意义.压缩机发生故障时主要表现为振动异常,其输出与正常系统输出相比,相同频率内信号的能量会有较大的差别,某些或者某种频率成分能量的改变即代表了一种故障信号.根据小波包变换对信号奇异性敏感的特点,对压缩机振动采样信号进行多尺度多层次分解,分析各个频带内信号的小波包模系数,判断压缩机是否发生故障以及故障对应的特征频带,进而确定压缩机故障类型及部位,并给出了诊断实例.结果表明,此方法切实可行,为油田进行压缩机实时故障检测提供了有效途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张红兵		5	22	3.0	4.0
2	卢亚萍		2	9	2.0	2.0
3	侯欣欣		3	5	2.0	2.0