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摘要:
BP神经网络用于GPS高程转换是近年来应用的一种新的方法,该方法有着较高的精度,在某些情况下,该方法优于二次曲面拟合方法,所获得的正常高可满足各种大比例尺测图的精度要求,具有一定的实用价值.但它仍然存在某些不足之处,如网络的隐含层和隐含层单元个数选取,参加学习的样本的质量如何影响仿真精度等,本文结合实例分析了上述问题,得到了二些有益结论.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 BP神经网络转换GPS高程的若干问题探讨
来源期刊 工程勘察 学科
关键词 神经网络 GPS高程 正常高 高程异常 高程转换
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 46-48,60
页数 4页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴良才 东华理工学院地球科学与测绘工程学院 42 296 9.0 15.0
2 高宁 东华理工学院地球科学与测绘工程学院 8 40 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
GPS高程
正常高
高程异常
高程转换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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工程勘察
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