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摘要:
采用改进的粒子群算法(IPSO),以桁架结构为例,采用不同取值的c1,c2进行了3个算例的优化设计,通过对计算过程和结果的实验和分析,得出了适合于桁架结构优化设计的学习因子(c1,c2)的取值规律.
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文献信息
篇名 改进的PSO算法中学习因子(c1,c2)取值的实验与分析
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 改进PSO算法 学习因子 桁架结构
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TU323.4
字数 3170字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2008.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽娟 广东工业大学建设学院 132 1922 26.0 37.0
2 任凤鸣 广东工业大学建设学院 17 135 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
改进PSO算法
学习因子
桁架结构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导