基于独立分量分析的声发射信号去噪方法

• 作者: 刘国华 周泽魁 张光新 顾江
• 来源期刊: 江南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 声发射 独立分量分析 小波分析 去噪
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与控制工程
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3985字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7147.2008.01.013

摘要

针对声发射信号比较微弱,实际检测信号中常含有强背景噪声的问题,提出了基于独立分量分析(ICA)的信号去噪方法. 该方法首先对观测信号进行FastICA分解,得出多导独立分量;再根据一定的时域及频域先验知识,将独立分量中的噪声信号通道置零,利用解混矩阵反演出去噪后的信号. 文中通过断铅声模拟发射信号去噪仿真和埋地水管泄漏声发射信号去噪实验,对该方法进行定性和定量分析. 结果表明,与常规的去噪方法比较,ICA去噪方法受噪声强度影响较小,能够得到更高的信噪比和更好的相关系数,有利于提高埋地水管泄漏点的定位精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘国华	浙江大学信息科学与工程学院	124	1744	23.0	37.0
2	周泽魁	浙江大学信息科学与工程学院	136	1459	20.0	29.0
3	张光新	浙江大学信息科学与工程学院	86	708	14.0	21.0
4	顾江	浙江大学信息科学与工程学院	3	61	2.0	3.0