基于遗传算法的车用永磁式缓速器设计优化方法

• 作者: 周俊 姬长英 赵小波 黄亦其
• 来源期刊: 机械强度
• 关键词: 遗传算法 多学科 永磁式缓速器设计优化
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 优化·可靠性
• 页码范围: 612-616
• 页数: 5页
• 分类号: U463.25
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9669.2008.04.018

摘要

永磁式缓速器是一种新型行车辅助制动装置.提出永磁式缓速器的多学科概念分析模型,分析电磁场参数、结构参数和温度参数等多学科对缓速器整体性能的影响;以缓速器的制动力矩最大为优化目标,设计变量包括永磁体周向宽度和轴向长度、永磁体个数、转子鼓内半径、转子鼓厚度、气隙.约束条件是许用温升、软磁材料饱和磁通量密度和结构几何关系.利用遗传算法对设计模型进行全局优化,获得初步的设计变量优化数值.文中的多学科设计优化方法是有效的,可用于工程设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周俊	南京农业大学工学院	84	1938	28.0	41.0
2	姬长英	南京农业大学工学院	214	3908	34.0	51.0
3	黄亦其	南京农业大学工学院	27	190	8.0	12.0
5	赵小波	南京农业大学工学院	12	143	8.0	11.0