基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
研究语音信号盲分离的实时算法.盲信号分离技术在视频会议系统、语音信号预处理以及生物医学信号处理中都得到广泛应用.在本文中,利用最小二乘方原理并结合语音信号非平稳的特点,对混合语音信号进行实时分离.实验结果表明,基于最小二乘方的算法是非常有效的实时盲信号分离算法.
推荐文章
基于FICA的盲语音信号分离方法研究
盲信号
独立分量分析
FICA
预处理
语音信号识别基于盲源信号分离的实现
盲信号分离
DSP
FastICA
ADSP_BF533平台
一种有效的语音信号盲分离方法
盲源分离
独立分量分析
排列模糊
语音信号处理
基于盲源分离和噪声抑制的语音信号识别
语音恢复
时频分离
自适应噪声抑制
自动语音识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于最小二乘方的语音信号实时盲分离
来源期刊 微计算机应用 学科 工学
关键词 盲信号分离 实时 最小二乘方
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 多媒体技术
研究方向 页码范围 36-40
页数 5页 分类号 TP3
字数 2894字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-347X.2008.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张辉 中国科学院声学研究所语音交互技术实验室 195 2226 23.0 39.0
2 杜利民 中国科学院声学研究所语音交互技术实验室 58 892 13.0 29.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
盲信号分离
实时
最小二乘方
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络新媒体技术
双月刊
2095-347X
10-1055/TP
大16开
北京海淀区北四环西路21号
2-304
1980
chi
出版文献量(篇)
3082
总下载数(次)
5
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导