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摘要:
为了定量预测鱼体内生物富集因子 (BCF),确定其最佳预测模型,将214个有机物分子作为数据集,其中随机选取54个分子作为检验集,其它160个分子为训练集,构建了定量构效关系模型(QSAR).每个分子计算了193个分子参数,采用多元线性回归分析中逐步筛选法获得最佳模型(应用于训练集与检验集的相关系数分别为R2=0.81、R2=0.66).此外,1g BCF与1g P (油水分配系数)的关联结果也显示出较强的相关性(R2=0.62).
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文献信息
篇名 有机污染物生物富集因子的预测模型
来源期刊 大连水产学院学报 学科 医学
关键词 生物富集因子(BCF) 分子参数 多元线性回归 QSAR
年,卷(期) 2008,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 288-295
页数 8页 分类号 R913
字数 3610字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9957.2008.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李燕 大连理工大学化工学院 83 385 11.0 15.0
2 贾艳平 大连水产学院辽宁省高校海洋生物资源可持续利用重点实验室 3 8 2.0 2.0
3 周一兵 大连水产学院辽宁省高校海洋生物资源可持续利用重点实验室 24 340 11.0 17.0
4 王永华 大连水产学院辽宁省高校海洋生物资源可持续利用重点实验室 19 79 6.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
生物富集因子(BCF)
分子参数
多元线性回归
QSAR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连海洋大学学报
双月刊
2095-1388
21-1575/S
大16开
大连市黑石礁街52号
1980
chi
出版文献量(篇)
2219
总下载数(次)
5
总被引数(次)
21024
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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