大气角动量函数在日长变化非线性预报中的重要作用

• 作者: 周永宏 廖德春 廖新浩 王琪洁
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 天体测量 地球自转,方法 数值
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 93-100
• 页数: 8页
• 分类号: P127
• 字数: 4461字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0001-5245.2008.01.009

摘要

日长变化具有复杂的时变特性,传统的线性时间序列分析方法往往难以取得良好的预报效果.采用非线性人工神经网络技术对日长变化进行预报,网络模型的拓扑结构由最小均方误差法来确定.考虑到日长变化与大气环流运动间的密切关系,在神经网络预报模型中引入轴向大气角动量序列.结果表明,联合日长和大气角动量序列,比起单独采用日长资料,预报精度得到显著的提高.