支持向量机学习算法的研究现状与展望

• 作者: 崔和 龙玉峰
• 来源期刊: 信息与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 特征空间 最小二乘法
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 328-332
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 字数: 2919字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2892.2008.05.002

摘要

回顾了支持向量机理论的发展历程,介绍了支持向量机的标准训练算法及其分解算法、变形算法、几何算法以及多类分类算法,重点描述了最小二乘支持向量机算法,总结了支持向量机理论及其应用的现状,对支持向量机的未来发展方向进行了展望.