基于模糊神经网络的工业废水处理预测研究

• 作者: 万金泉 马邕文 黄明智
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 模糊神经网络 废水处理 预测模型
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 96-99
• 页数: 4页
• 分类号: X793|TP29
• 字数: 2220字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6842.2008.02.022

摘要

针对工业废水处理系统的时变性、非线性、复杂性和不确定性,利用废水处理监控系统取得表征废水水质的各项指标,构建基于BP算法的四层模糊神经网络模型.该网络模型仿真实际废水处理过程的结果表明,模糊神经网络具有较强的学习能力;其较BP网络对样本数据的仿真误差较小,平均相对误差仪为1.5%,为实现废水处理的自动控制提供可行途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万金泉	华南理工大学环境科学与工程学院	179	1373	20.0	28.0
2	马邕文	华南理工大学环境科学与工程学院	161	1151	19.0	25.0
3	黄明智	华南理工大学环境科学与工程学院	17	147	6.0	12.0