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摘要:
由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、纹理特征的图像检索方法.提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和纹理特征的方法,并由此特征构造2个过滤器,快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和新的旋转复合小波纹理特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索质量,引入了将半监督学习和主动学习相结合的相关反馈方法.实验结果表明该方法优于其它方法.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于颜色和纹理特征过滤的图像检索
来源期刊 湖南工业大学学报 学科 工学
关键词 颜色直方图 相关反馈 图像检索
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 82-86
页数 5页 分类号 TP391
字数 4391字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9833.2008.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高守平 28 160 6.0 11.0
2 李清波 11 14 2.0 3.0
3 欧阳军林 8 21 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
颜色直方图
相关反馈
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南工业大学学报
双月刊
1673-9833
43-1468/T
大16开
湖南省株洲市天元区泰山路88号
1987
chi
出版文献量(篇)
3955
总下载数(次)
6
总被引数(次)
15502
论文1v1指导