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摘要:
采用CMB 8.2受体模型对吉林省4个典型城市大气总悬浮颗粒物(TSP)进行了无机组分源解析研究.共选取了10个采样点,在采暖期和非采暖期采集了环境空气中的总悬浮颗粒物及各类污染源样品156个.研究结果表明,吉林市和白城市对TSP影响较大的是土壤风沙尘;通化市大气主要污染源为道路尘;而四平市的扬尘对TSP的影响较大.研究结果有利于制定大气污染防治规划,对于治理大气环境、改善空气质量具有指导意义.
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大气颗粒物及其组成研究进展(下)
大气颗粒物
可吸入颗粒物(PM10)
细颗粒物(PM2.5)
总悬浮颗粒物
(TSP)组成
源解析法
测量技术
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 典型城市大气颗粒物无机组分源解析
来源期刊 东北师大学报(自然科学版) 学科 地球科学
关键词 TSP CMB模型 分担率 源解析
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 X131.1
字数 3879字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-1832.2008.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董德明 吉林大学环境与资源学院 161 2364 25.0 37.0
2 于连贵 18 149 6.0 12.0
3 房春生 吉林大学环境与资源学院 78 610 14.0 21.0
4 邱立民 吉林大学环境与资源学院 37 315 10.0 17.0
5 钟宇红 吉林大学环境与资源学院 24 130 5.0 11.0
6 赵静 3 25 1.0 3.0
7 张子宜 吉林大学环境与资源学院 2 25 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
TSP
CMB模型
分担率
源解析
研究起点
研究来源
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研究去脉
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