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摘要:
由于我国新一代CQG2000似大地水准面不能满足实际需要,本文引入基于径向基的神经网络模型用于似大地水准面的精化,取得了较好的结果.经实例验证:如果拟合点的取样间隔少于5km,参数选取合适,可以得到与四等水准测量精度相当的似大地水准面.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的线路工程似大地水准面精化模型研究
来源期刊 电力勘测设计 学科 地球科学
关键词 似大地水准面 精化,GPS 水准,RBF神经网络.
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 岩土工程·勘测
研究方向 页码范围 20-23
页数 4页 分类号 P2
字数 3478字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-9913.2008.03.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高西峰 3 5 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
似大地水准面
精化,GPS
水准,RBF神经网络.
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力勘测设计
月刊
1671-9913
11-4908/TK
大16开
北京市西城区德外安德路65号
1994
chi
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