基于Minkowski距离最小化的多模态图像配准

• 作者: 李本星 陈武凡 马建华 黄静
• 来源期刊: 电路与系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像配准 多模态图像 联合灰度分布 Minkowski距离 相似测度
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 48-52
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-0249.2008.05.011

摘要

本文基于R.Gan等人提出的图像配准方法,利用变量间的Minkowski不等式关系理论,引入全新的联合灰度分布间Minkowski距离(Minkowski Distance,MD),以此距离作为相似度进行多模态图像配准.经分析,因Minkowski距离的引入,使得本文的优化目标函数可保持良好的全局凸性和光滑性,优化求解可以有效地克服局部极值问题,配准成功率较R.Gan等人的配准方法有显著提高.大量实验表明,本文方法的配准精度可以与经典的基于互信息量的配准方法一比高低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	214	1814	21.0	30.0
2	黄静	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	25	137	6.0	10.0
3	马建华	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	45	227	7.0	12.0
4	李本星	南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所	2	14	2.0	2.0