数据挖掘技术在保险客户信用评估的应用

• 作者: 张燕平 陈艳
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 覆盖算法 保险 信用评估
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 应用开发研究
• 页码范围: 179-181
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.05.053

摘要

目前,数据挖掘技术广泛应用于各个领域中.文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中,即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法.通过对保险数据的分析,对保险用户信用等级进行分类,降低了人为因素的评价干扰.通过分类实验表明,覆盖算法的准确性和网络训练速度都大大高于SVM.为保险公司有针对性的调查提供了一定的参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈艳		1	15	1.0	1.0
2	张燕平		1	15	1.0	1.0