基于遗传算法的DM在故障诊断中的应用研究

• 作者: 刘文英 时念云 李克文
• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 算法优化 遗传算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 软件与硬件的应用与开发
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: TP3
• 字数: 4110字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-347X.2008.07.018

摘要

介绍基于遗传算法的数据挖掘在设备故障诊断中的应用,并在应用中根据实际问题改进遗传算法.依据石化企业采集到的关键设备运转状态的历史数据,应用优化的遗传算法构建分类模型.利用建立的分类模型可以对新数据进行判别归类,识别出设备故障的种类,依此找到故障的原因并消除故障,为工程技术人员和决策者提供有力的决策支持.