一种基于群体智能的人工神经网络学习算法

• 作者: 严勇 吴启迪 汪镭
• 来源期刊: 系统仿真技术
• 学科: 工学
• 关键词: 群体智能 微粒群算法 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文交流
• 页码范围: 80-84
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.9|TP391.72
• 字数: 3539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1964.2008.02.003

摘要

将群体智能优化理论引入一种前馈式人工神经网络--径向基函数(RBF)神经网络的学习训练过程,提出了基于智能微粒群算法的RBF神经网络学习算法,并与传统RBF神经网络学习算法进行了比较,实验结果证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪镭	同济大学电子与信息工程学院	101	1687	20.0	39.0
2	吴启迪	同济大学电子与信息工程学院	217	4239	34.0	59.0
3	严勇	同济大学电子与信息工程学院	7	54	3.0	7.0