基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对电力系统运行方式多变的特点,对不同负荷水平下的无功优化各控制变量的作用进行了比较研究,并给出了不同负荷水平下的控制变量选取策略,对工程实践有着一定的指导意义.无功优化算法采用遗传算法,并对基本遗传算法作了一定的改进,采用基于阶段进化的适应性策略,并加入了小生境技术以保持群体的多样性.
推荐文章
基于PSO-控制变量参数化混合策略的间歇化工过程优化控制
间歇式
过程控制
控制变量参数化
最优控制
优化
初中物理中的控制变量法研究
初中物理
控制变量法
实验教学
浅谈控制变量法在初中物理电学中的应用
科学探究
控制变量法
应用
运用控制变量法提高学生的探究能力
控制变量法
物理
实验
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 无功优化控制变量作用的比较研究及选取策略
来源期刊 电气应用 学科 工学
关键词 无功优化 负荷水平 遗传算法 阶段进化 小生境技术
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 无功补偿与电能质量
研究方向 页码范围 31-33
页数 3页 分类号 TM7
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9560.2008.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁晓群 河海大学电气工程学院 119 2159 27.0 41.0
2 臧玉龙 河海大学电气工程学院 3 46 2.0 3.0
3 朱良林 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (33)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (3)
二级引证文献  (0)
1994(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
无功优化
负荷水平
遗传算法
阶段进化
小生境技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气应用
月刊
1672-9560
11-5249/TM
大16开
北京市西城区百万庄大街22号
82-341
1982
chi
出版文献量(篇)
8789
总下载数(次)
13
论文1v1指导