基于层内和层间局域特性的小波域贝叶斯收缩去噪

• 作者: 吴宇宁 王美清
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 双树复数小波变换 BayesShfink 阈值 图像去噪
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 页码范围: 55-58
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3019字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2243.2008.01.012

摘要

采用双树复数小波变换对图像进行分解与重构,在 BayesShrink 阈值去噪的基础上,提出了基于小波系数层内和层间局域特性的自适应阈值去噪算法;构造出具有层内和层间局域特性的统计量和相应的映射,产生新的 BayesShrink 阈值.实验表明本方法能有效地去除图像中的白噪声,同时还能较好地保留图像的边缘信息,其效果优于目前的一些小波去噪方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王美清	福州大学数学与计算机科学学院	55	204	7.0	10.0
2	吴宇宁	福州大学数学与计算机科学学院	2	3	1.0	1.0