应用神经网络优化压边力

• 作者: 蔡志兴 阮锋 黄玉萍
• 来源期刊: 模具工业
• 关键词: 汽车覆盖件 RBF神经网络 数值仿真 压边力优化
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 模具CAD/CAM
• 页码范围: 9-12
• 页数: 4页
• 分类号: O242.21|TG386
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2168.2008.07.004

摘要

以汽车行李箱盖冲压成形过程为例,提出一种利用人工神经网络技术对压边力控制曲线进行优化的方法,将压边力优化理论与数值仿真技术相结合,建立了压边力优化RBF神经网络模型.仿真结果证明,采用优化后的变压边力控制曲线能有效改善板料的成形性能和成形质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮锋	华南理工大学机械工程学院	201	1434	19.0	24.0
2	黄玉萍	华南理工大学机械工程学院	5	22	3.0	4.0
3	蔡志兴	华南理工大学机械工程学院	4	45	3.0	4.0