基于插桩分析的Java虚拟机自适应预取优化框架

• 作者: HU Wei-Wu ZOU Qiong 伍鸣 章隆兵
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 插桩 反插桩 自适应 预取优化
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 1581-1589
• 页数: 9页
• 分类号: TP314
• 字数: 5146字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1001.2008.01581

摘要

对堆上数据的频繁访问是Java程序的主要开销,为此,研究者们通过虚拟机收集堆上数据访问的信息,而后采用预取或垃圾收集来改进内存性能.常用的收集方法有采样法和插桩法,但二者无法同时满足细粒度和低开销的要求.针对这两个要求,提出基于插桩分析的虚拟机自适应预取框架,该框架通过插桩收集信息,并根据程序运行时的反馈自适应地调整插桩并进行预取优化.实验结果表明,自适应预取优化在Pentium 4上对SPEC JVM98和Dacapo有不同程度的提高,最高的达到了18.1%,而开销控制在4.0%以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	ZOU Qiong		1	6	1.0	1.0
2	伍鸣		1	6	1.0	1.0
3	HU Wei-Wu		1	6	1.0	1.0
4	章隆兵		3	99	3.0	3.0