基于遗传算法的神经网络在道路收费中的应用

• 作者: 周晶 施挺
• 来源期刊: 现代交通技术
• 学科: 工学
• 关键词: 城市交通 神经网络 遗传算法 拥挤收费
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 交通工程
• 页码范围: 63-65,84
• 页数: 4页
• 分类号: TU984.19
• 字数: 2849字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9889.2008.05.018

摘要

道路拥挤收费被认为是城市交通管理和控制的一个有效方法,国内外不少学者提出了模型和相应的计算方法.文章根据弹性需求下的拥挤收费模型,利用BP神经网络算法模拟路段流量和路段收费之间的对应关系,并在神经网络的训练过程中引入遗传算法,加速神经网络的全局收敛.通过训练后的神经网络制定收费,可以使得各路段流量基本达到最优路段流量的要求,并通过实例证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周晶	南京大学工程管理学院	190	3631	35.0	52.0
2	施挺	南京大学工程管理学院	1	0	0.0	0.0