基于二叉树的SVM多类分类算法

• 作者: 吕晓丽 曹未丰 李雷
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 多类分类 类距离 二叉树
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2960字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2008.04.001

摘要

在介绍了几种常用的支持向量机的多类分类方法及分析其存在的问题和缺点的基础上利用类均值距离思想提出了一种新的基于二叉树的多类SVM分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李雷	南京邮电大学通信与信息工程学院	82	539	12.0	18.0
2	吕晓丽	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	15	1.0	1.0
3	曹未丰	南京邮电大学通信与信息工程学院	1	15	1.0	1.0