基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型研究

• 作者: 刘刚 董鹏 钟小军
• 来源期刊: 舰船科学技术
• 学科: 军事
• 关键词: 遗传算法 神经网络 电子装备 备件优化
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 计算与仿真
• 页码范围: 138-142
• 页数: 5页
• 分类号: E237
• 字数: 5950字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3404/j.issn.1672-7649.2008.05.033

摘要

针对舰船电子装备备件优化问题,分析了遗传算法和神经网络,利用遗传算法全局搜索能力强的优点,对神经网络进行优化,研究基于遗传算法和神经网络的混合遗传算法,并建立了基于遗传算法和神经网络的舰船电子装备备件优化模型.通过实例,该模型可有效提高备件优化的速度和精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董鹏	海军工程大学管理工程系	83	251	9.0	11.0
2	刘刚	海军工程大学管理工程系	26	102	6.0	8.0
3	钟小军	海军工程大学管理工程系	24	129	6.0	10.0