原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
介绍了基于内容图像检索的系统结构、特征提取等内容,并将数据挖掘的聚类算法与之结合,对各种聚类算法进行了总结,最后提出了一些未来的发展方向.
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文献信息
篇名 基于内容图像检索的聚类算法研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 基于内容的图像检索 特征提取 相似性度量 聚类
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 3546-3549
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.12.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王爱云 湖南大学计算机与通信学院 4 32 3.0 4.0
2 陈湘涛 湖南大学计算机与通信学院 18 243 8.0 15.0
3 聂轰 湖南大学计算机与通信学院 3 45 2.0 3.0
4 谢伟平 湖南大学计算机与通信学院 3 26 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (141)
参考文献  (16)
节点文献
引证文献  (21)
同被引文献  (33)
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
特征提取
相似性度量
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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