决策树技术分析气象因子对电力负荷预测的影响

• 作者: 曾新 马骋 高霞
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 决策树 气象因子 负荷预测 ID3算法
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 106-111
• 页数: 6页
• 分类号: P4
• 字数: 3837字
• 语种: 中文

摘要

基于决策树技术,对气象因子和日电力负荷的最高、最低值、平均值进行联合建模,量化气象因子对电力负荷的影响,从而确立一种有效的基于气象因子的短期电力负荷预测方法,用以生成日特征负荷决策树预测模型.通过该模型,结合预测日的气象、属性(日期、节日等)等信息,可进行日特征负荷的预测.预测结果表明,该模型具有自动化程度高、预测结果准确率高的特性.以河北省保定市气象数据和电力负荷数据为例进行了训练和预测,研究结果证明这种方法能较大地提高日电力负荷预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高霞		8	168	5.0	8.0
3	曾新		8	74	5.0	8.0
6	马骋		1	11	1.0	1.0