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摘要:
针对粒子群优化算法容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于模拟退火机制的改进粒子群优化算法,并将其引入水库凋度领域,设计了基于该算法的水电站水库优化调度问题的求解方法.计算实例表明.该方法采用并行搜索机制,计算速度快、全局寻优的可靠性较高,具有较好的应用前景.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进粒子群算法的水电站水库优化调度研究
来源期刊 水力发电学报 学科 工学
关键词 水电工程 优化调度 全局最优解 粒子群优化 水电站水库
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 12-15,21
页数 5页 分类号 TV697.1+1
字数 3962字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-1243.2008.03.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 解建仓 西安理工大学水利水电学院 388 5244 32.0 55.0
2 汪妮 西安理工大学水利水电学院 79 1071 17.0 29.0
3 王少波 5 68 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (16)
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研究主题发展历程
节点文献
水电工程
优化调度
全局最优解
粒子群优化
水电站水库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水力发电学报
月刊
1003-1243
11-2241/TV
小16开
中国北京清华大学水电工程系
1982
chi
出版文献量(篇)
3865
总下载数(次)
7
总被引数(次)
47197
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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