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摘要:
传统的竞赛评判由于受各种已知或者未知因素的影响,经常会导致数据缺损的情况出现.本文从分析评委的判分与选手的真实排名存在一个高度的线性相关入手,采用了线性回归的方法填补了缺损的数据,使之成为一个完整的数据集,再采用群组特征根法对数学建模竞赛的论文进行排序,最后用计算机模拟验证这种算法较缺损数据简单求和的算法优秀.
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内容分析
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文献信息
篇名 缺损评分矩阵的论文排名
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 数学
关键词 缺损数据 回归插补 群组特征根法
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 93-96
页数 4页 分类号 O223
字数 2304字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7029.2008.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易昆南 中南大学数学科学与计算技术学院 22 252 8.0 15.0
2 梁霞 中南大学数学科学与计算技术学院 7 56 4.0 7.0
3 易芳 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
缺损数据
回归插补
群组特征根法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导