基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对LMBP(Levenberg-Marquardt算法)算法的基本原理及其计算机实现进行了深入分析.根据LMBP算法权值增量公式的计算特点,从数值分析的角度,提出了一种提高该算法收敛速度的方法,并将其应用到基本LMBP算法中.在计算网络的权值和偏置值增量时,计算速度大约是基本LMBP算法的6倍.利用该改进的算法,对几种典型的神经网络样本进行训练仿真.仿真结果表明,基于该改进算法的单隐含层BP网络整体训练速度有明显提高.
推荐文章
神经网络中LMBP算法收敛速度改进的研究
BP算法
Levenberg-Marquardt算法
LU分解
一种加速MCMA-DD算法收敛速度的盲均衡改进算法
盲均衡算法
代价函数
均衡器
收敛速度
提高遗传算法收敛速度的方法
遗传算法
分辨率
步长
代数方程求解方法收敛速度比较及对算法健壮性的影响
代数方程求解方法
收敛速度
健壮性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 改进LMBP算法收敛速度的方法研究及仿真
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 LMBP算法 雅可比矩阵 Marquardt敏感度 平方根法
年,卷(期) 2008,(9) 所属期刊栏目 电磁参数测量理论与方法
研究方向 页码范围 21-24
页数 4页 分类号 TP183
字数 2898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1390.2008.09.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王霞 山东科技大学电气信息系 29 369 9.0 19.0
2 王晓明 山东科技大学电气信息系 31 115 6.0 10.0
3 亓学广 山东科技大学电气信息系 15 336 7.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (13)
共引文献  (76)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (15)
二级引证文献  (16)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2013(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
LMBP算法
雅可比矩阵
Marquardt敏感度
平方根法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
论文1v1指导