基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
HAVC(混成自动电压控制)系统可以通过对发电机、变压器、电容电抗器等设备的调节,实现电网的电压无功优化控制,保证系统的安全、经济和优质运行.本文给出了一种应用于HAVC系统的多目标趋优化序贯式算法,该算法能够对系统运行的安全性、经济性和电压质量三个目标进行协调控制,从而将系统的电压及无功水平控制在比较理想的状态.根据该算法编制的软件已在东北500kV电网HAVC系统中进行了成功应用,试运行结果证明了该算法的合理性和有效性.
推荐文章
HAVC系统变电站多目标优化控制策略
混成自动电压控制
电压无功控制
多目标优化
基于改进NSGA-Ⅱ算法的微电网多目标优化研究
微电网
多目标优化
信息熵
Pareto最优解集
基于多代理系统的微电网多目标优化调度
微电网
多代理系统(MAS)
优化调度
分时电价
改进NSGA-II算法
含有分布式电源的主动配电网多目标优化
分布式电源
主动配电网
多目标优化
粒子群算法
遗传算法
小生境技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 HAVC系统的多目标趋优化序贯式算法及东北电网应用
来源期刊 电工电能新技术 学科 工学
关键词 混成自动电压控制 多目标趋优化 序贯式算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 论文报告
研究方向 页码范围 10-15
页数 6页 分类号 TM761.1
字数 5703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3076.2008.01.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梅生伟 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 153 3464 31.0 51.0
2 张雪敏 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 26 396 7.0 19.0
3 倪向萍 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 4 204 3.0 4.0
4 谢邦鹏 清华大学电机系电力系统国家重点实验室 3 12 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (11)
共引文献  (18)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (17)
二级引证文献  (19)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1996(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(5)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(5)
2014(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2015(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
混成自动电压控制
多目标趋优化
序贯式算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电工电能新技术
月刊
1003-3076
11-2283/TM
大16开
北京中关村北二条6号(北京2703信箱)
82-364
1982
chi
出版文献量(篇)
2157
总下载数(次)
8
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导