基于混合智能算法的多资源约束项目优化调度

• 作者: 施国洪 陈敬贤 陈黎卿 马汉武
• 来源期刊: 工程设计学报
• 学科: 工学
• 关键词: 关键链 多资源约束项目 启发式算法 混合智能算法
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 页码范围: 140-144,156
• 页数: 6页
• 分类号: TB21
• 字数: 3161字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1006-754X.2008.02.014

摘要

基于关键链项目管理(critical chain project management,CCPM),利用一种混合智能优化算法求解多资源约束项目调度问题,解决传统调度优化算法的不足,提高这类问题的求解质量.首先利用一类启发式算法识别项目关键链,并设置缓冲区尺寸,以项目总工期和在制品库存为优化目标建立数学模型,设计一种混合智能优化算法求解,并对项目问题库中的j30hrs.sm问题和某生产型项目进行实验分析,得到优化的结果.实验表明,采用混合智能算法求解这类问题能得到明显优于一般调度优化算法的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈黎卿	安徽农业大学工学院	125	1123	20.0	27.0
2	施国洪	江苏大学工商管理学院	150	2029	25.0	37.0
3	马汉武	江苏大学工商管理学院	54	870	13.0	28.0
4	陈敬贤	江苏大学工商管理学院	10	153	6.0	10.0