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摘要:
针对矿井通风系统安全评价,提出利用人工神经网络的非线性、容错性、自学习及实时处理等特点,建立了基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价的数学模型,并对某矿通风系统进行了实例评价.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的矿井通风系统安全评价研究
来源期刊 山西煤炭 学科 工学
关键词 神经网络 矿井 通风系统 安全评价
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 煤矿安全
研究方向 页码范围 39-41
页数 3页 分类号 X913
字数 2898字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5050.2008.01.013
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
矿井
通风系统
安全评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西煤炭
双月刊
1672-5050
14-1096/TD
16开
山西省太原市迎泽西大街79号
1981
chi
出版文献量(篇)
3237
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总被引数(次)
5716
论文1v1指导