基于小波系数提取及离散余弦包络分析的机车牵引齿轮故障诊断方法

• 作者: 张剑 樊晓平 陈春阳 陈特放 黄采伦
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 故障诊断 包络分析 小波系数 离散余弦变换 机车牵引齿轮
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 98-102
• 页数: 5页
• 分类号: U262.52|U260.42
• 字数: 4053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-8360.2008.02.019

摘要

机车走行部故障是危及列车运行安全的重要因素,其故障程度的实时监测与诊断是高速重载列车需要解决的关键问题之一.本文以机车走行部的牵引齿轮为例,在分析总结大量实际振动信号的基础上,探讨了运用小波分解和离散余弦变换相结合来提取机车牵引齿轮故障特征信息的方法,即首先采用小波基将牵引齿轮故障引起的振动信号变换到时间-尺度域,再对高频段的小波系数采用离散余弦变换进行包络分析;阐述了该方法在机车走行部在线故障诊断系统中的应用,不仅能满足在线状态监测与故障诊断的实时性和可靠性要求,而且具有很强的抗干扰能力.实际应用表明,该方法能可靠提取牵引齿轮的故障特征信息,系统能快速、准确地诊断出故障类型及程度,可有效用于机车走行部故障的在线监测与诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊晓平	中南大学信息科学与工程学院	236	3229	28.0	45.0
2	陈特放	中南大学信息科学与工程学院	163	1182	17.0	25.0
3	陈春阳		12	166	5.0	12.0
4	张剑	中南大学信息科学与工程学院	63	350	11.0	17.0
6	黄采伦	中南大学信息科学与工程学院	43	315	10.0	16.0