基于数据分组处理方法的聚类分析模型

• 作者: 张九龙 林嫔 贺昌政
• 来源期刊: 系统工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 客观聚类分析 一致性准则 数据分组处理聚类分析
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 222-227,237
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 5121字
• 语种: 中文

摘要

与通常的聚类方法相比,客观聚类分析方法能自动、客观地确定聚类个数并找到最优聚类方案.通过算法步骤的剖析和算例分析,对客观聚类分析方法的核心构件,即一致性准则的不足进行了评价.利用偶极子给出了新的一致性准则,提出了数据分组处理(GMDH)聚类分析方法.从理论分析和实证比较两方面论证了新的一致性准则的优越性,指出了GMDH聚类分析方法是客观聚类分析方法的发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺昌政	四川大学工商管理学院	124	1581	21.0	32.0
2	张九龙	四川大学计算机学院	4	40	3.0	4.0
3	林嫔	四川大学工商管理学院	2	15	1.0	2.0