基于模糊聚类的测量图像目标识别方法

• 作者: 李晓冰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 测量图像 遗传算法 模板匹配 目标
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 24-26,30
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8891.2008.01.006

摘要

针对红外测量图像目标边缘灰度变化平缓,梯度小,造成目标边缘难以确认的问题.提出了一种新的测量图像目标识别方法,首先利用模板匹配方法进行目标区域粗定位,并利用最大类间法求出此区域的大致像素数.然后,利用遗传算法确定分类数,依据此分类数采用聚类法对图像进行分类,反复进行,直到已求出的目标区域像素数与某一类像素数最接近,此类即为目标图像的准确区域.试验证明:此方法对多帧目标进行识别时,目标轮廓位置稳定,具有较高的定位精度.