基于交通流预测的城市干道相交路口信号控制

• 作者: 盖斐 贾磊 赵建玉
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 干道相交路口 神经网络 交通流预测 变异粒子群优化算法 模糊控制
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 交通管理与控制
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: U491.112
• 字数: 3254字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2008.04.013

摘要

提出了一种基于交通流预测的主干道相交路口优化控制方法,将交通流预测与交通信号控制相结合,用于解决交通流量较大的城市主干道相交路口的信号控制问题.建立神经网络预测模型,用变异粒子群优化算法优化网络结构以提高预测精度和速度,将预测的下2个相位队长作为模糊控制的输入以确定下一绿相位时间,在后一绿相位持续时间内放行该相位经预测但尚未全部排队的车辆.仿真实验表明该方法能有效地减小平均车辆延误时间,达到了保持干道交通通畅的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾磊		163	2180	25.0	39.0
2	赵建玉		36	464	11.0	21.0
3	盖斐		2	16	2.0	2.0