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摘要:
由于本科教学水平评估对象和因素众多且关系复杂,在海量的教学数据中提取出对评估有用的信息具有一定的困难.在研究教学评估相关指标体系和特点的基础上,提出了基于数据挖掘技术智能教学评估思想,并进行了教学评估Teaching_Evaluation智能化方法的设计和"优秀毕业论文"评选的实验.结果表明Teaching_Evaluation智能化方法能提取出隐藏在评估数据中有用的规律和知识,为教学评估提供高效化、网络化和智能化的决策支持.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘技术的本科教学智能化评估方法的研究与应用
来源期刊 南通大学学报(教育科学版) 学科 工学
关键词 教学评估 智能方法 数据挖掘 关联规则
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目 教育管理
研究方向 页码范围 59-63
页数 5页 分类号 G647|TP301.6
字数 5364字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾卫标 南通大学教务处 8 16 3.0 3.0
2 管致锦 南通大学计算机科学与技术学院 69 369 10.0 16.0
3 丁卫平 南通大学计算机科学与技术学院 61 406 10.0 17.0
4 王杰华 南通大学计算机科学与技术学院 48 169 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
教学评估
智能方法
数据挖掘
关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南通大学学报(教育科学版)
季刊
1008-2190
32-1498/C
大16开
江苏省南通市
1983
chi
出版文献量(篇)
1087
总下载数(次)
3
总被引数(次)
5490
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