人工神经网络方法估算海洋上混合层深度的初步研究

• 作者: 刘辉 王静
• 来源期刊: 热带海洋学报
• 关键词: 人工神经网络 上混合层深度 南海南部海域
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 海洋水文学
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: P731
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-5470.2008.03.002

摘要

上混合层深度是海洋上层热力结构特征的重要参数.结合南海南部海区一连续温盐深观测站的实测资料和NCEP再分析风场资料,以海洋表层温度和风应力为输入,以温度差值判断方法计算所得上混合层深度为输出,采用BP神经网络和广义回归神经网络2种方法进行训练,建立了南海南部海区的上混合层深度人工神经网络计算模型.实验显示,两种模型仿真结果与温度差值方法计算结果均方根误差分别为3.58m、3.09m,线性相关分别达0.87、0.91,绝对误差分别为2.80m、2.37m,相对误差分别为9.40%、7.40%.这一结果表明,人工神经网络方法精度较高,是一种切实可行的上混合层深度估算方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静	中山大学地理科学与规划学院	76	405	11.0	17.0