线性修正下的神经网络盲均衡算法

• 作者: 李振兴 肖瑛 董玉华
• 来源期刊: 声学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 线性修正 神经网络 盲均衡 横向滤波器
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 601-604
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 2980字
• 语种: 中文

摘要

研究了一种利用横向滤波器对神经网络进行线性修正的盲均衡算法.在神经网络的输入层之前加入一个横向滤波器,以横向滤波器的节点输出作为神经网络盲均衡器的输入,利用常数模代价函数分别得到横向滤波器和神经网络盲均衡器的瞬时输出误差,将瞬时误差加权处理作为调节误差分别对横向滤波器和神经网络盲均衡器的权系数进行调节.算法实现了对非凸性误差曲面进行线性和非线性寻优的组合.计算机仿真证明提出的算法有效提高了神经网络盲均衡算法的收敛速度,降低了稳态剩余误差,具有更好的实用性和均衡性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董玉华	大连民族学院机电信息工程学院	36	182	9.0	11.0
2	肖瑛	大连民族学院机电信息工程学院	40	209	8.0	13.0