基于Gabor变换的图像纹理识别

• 作者: 苏丽秋 赵三平
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 频率能量 纹理增强 边缘轮廓 6abor滤波
• 年，卷（期）: 2008,（12）
• 所属期刊栏目: 信源处理
• 页码范围: 259-261
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 1817字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2008.12.090

摘要

提出了一种改进的Gabor变换的图像纹理增强算法,将空域的纹理图像变换到联合空间频率域并将联合空间频率域的能量分布作为掌纹的特征,Gobar滤波器在频域内对子块其主方向上频率能量分布进行滤波,特征向量进行了匹配识别,增强特征纹线信息并对核心区域进行多方向空间频率能量滤波合成,同时也对滤波算法进行了优化,有效地减少了运算量.实验证明,该套增强算法运行稳定,效果好,可有效提取纹理图像特征纹线信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵三平	鹤壁职业技术学院电子信息工程系	14	23	2.0	4.0
2	苏丽秋	鹤壁职业技术学院电子信息工程系	12	51	4.0	7.0